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建設工程風險管理 / 建設工程大數(shù)據(jù)風險管理系統(tǒng)
以大數(shù)據(jù)為依托,利用人工智能,基于對直接風險和間接風險數(shù)據(jù)探索和洞察,與建筑業(yè)務場景深度融合,通過機器學習、聯(lián)合建模等技術不斷完善風險管理模型及體系,為各方主體提供建筑領域全生命周期的智能分析與決策服務。
進入工保盾
  • AI智能風控模型

    準確率90%

  • 服務20+ 

    保險公司

  • 300000+ 

    風險評估服務


  • 服務30000+ 

    建筑企業(yè)


  • 覆蓋22省 

    72個城市

整體風控解決方案

基于人工智能核心技術,賦能政府和金融機構對工程風險進行風險識別、風險評估、風險處置、風險監(jiān)控,實現(xiàn)建設工程全生命周期風控管理,

幫助政府和金融機構有效識別風險,防范高風險,減少損失。

  • 保前、保后、理賠全周期解決方案
    提供保單從保前、保后、理賠全生命周期的解決方案。涵蓋保前評估、保后預警以及理賠定損三大模塊,覆蓋保單全生命周期風險管理。
  • 建設工程項目全生命周期解決方案
    基于人工智能核心技術,賦能政府和金融機構對工程風險進行風險識別、風險評估、風險處置、風險監(jiān)控,實現(xiàn)建設工程全生命周期風控管理,幫助政府和金融機構有效識別風險,防范高風險,減少損失。
  • AI智能風控平臺

    以大數(shù)據(jù)為依托,聯(lián)合多家行業(yè)主體進行聯(lián)合建模,運用科學的決策模型和數(shù)據(jù)分析手段,

    搭建智能風控平臺,為政府、金融機構提供一站式風控服務。

    2020年1月,工保科技與同濟大學聯(lián)合成立風險研究室,打造AI智能風控模型,準確率達90%。

  • 模型

    基于人工智能的風險模型

    以超過10萬+建筑企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)作為模型訓練集,抽取上千種特征指標,通過及其學習模型量化風險。

    基于通用矩陣法原理的風險矩陣

    根據(jù)建筑項目和企業(yè)評價,搭建風險矩陣,通過相互匹配程度判斷企業(yè)是否能夠按約定完成項目、降低違約現(xiàn)象發(fā)生。

    基于場景化的企業(yè)評價模型

    以建設工程全生命周期、保前保后理賠全生命周期兩大場景的企業(yè)評價。

  • 數(shù)據(jù)

    真實性

    基于歷史3萬+建筑企業(yè)真實交易數(shù)據(jù)。


    穩(wěn)定性

    海量企業(yè)數(shù)據(jù)、項目數(shù)據(jù)、信用數(shù)據(jù)等。訓練數(shù)據(jù)多,確保模型的準確性。


    及時性

    第一時間獲取到建筑企業(yè)信息變化,涵蓋企業(yè)最新工商、法務等全維度信息。

  • 攜手并進,共建中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)融信用新生態(tài)

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